MBA Executivo em Business Analytics e Big Data


Big Data é o termo utilizado para descrever o vasto volume de dados que impactam os negócios no dia a dia. O MBA Executivo em Business Analytics e Big Data irá torná-lo capaz de analisar problemas empresariais e utilizar técnicas analíticas neste atual cenário caracterizado pela complexidade, diversidade e alto volume de dados digitais.

Conheça mais detalhes sobre MBA Executivo em Business Analytics e Big Data

1. Aplicações em Decisões Mercadológicas
2. Análise Econômica e Geração de Valor
3. Controladoria Gerencial
4. Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
5. Desafios e Requisitos dos Projetos Analíticos 
6. Modelagem Informacional
7. Análise Exploratória de Dados

8. Análise Preditiva 
9. Análise Preditiva Avançada
10. Análise de Mídias Sociais e Mineração de Texto
11. Análise de Séries Temporais
12. Aplicações de Estatística Espacial
13. Bancos de Dados e Visualização
14. Bancos de Dados Distribuídos
15. Estatística Espacial
16. Inferência Estatística
17. Modelagem Estatística Aplicada
18. Métodos Matriciais e Análise de Clusters

O MBA Executivo em Business Analytics e Big Data é recomendado para profissionais que:

 Desejam transformar dados em informação e conhecimento

 São executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuam em setores de informação intensiva

 Desempenham ou virão a desempenhar papéis de liderança

 Participam ativamente de projetos de natureza analítica.

Você irá adquirir:

 Capacidade analítica, com foco em aplicações práticas, para gerenciar e conduzir projetos que envolvam bases de dados estruturadas e não estruturadas (Big Data)

 Competência para analisar e gerar soluções para problemas empresariais

 Conhecimentos aprofundados sobre modelagem de dados, análise quantitativa, identificação/resolução de problemas e gestão empresarial, a partir da aplicação prática de métodos

 Compreensão dos principais benefícios, desafios e riscos dos projetos analíticos

 Entendimento sobre características e requisitos das principais técnicas e ferramentas analíticas aplicadas na formulação, modelagem e análise de bases de dados estruturadas e não estruturadas

 Fundamentos de análise estatística e dos métodos computacionais necessários para conduzir análises de dados no contexto organizacional de empresas e entidades estatais, governamentais e de fins não lucrativos

 Entendimento sobre características e requisitos das técnicas necessárias para manusear bases de dados estruturadas e bases distribuídas e de grandes volumes (Big Data)

TURMA BIG DATA 1

Início: 15/Maio
Aulas nas Sextas-feiras, das 18h30 às 22h50, e Sábados, das 08h30 às 12h50.
* Aulas quinzenais, com algumas semanas consecutivas (conforme cronograma da turma).
** As provas serão realizadas na semana seguinte, após o término da disciplina.

Duração do Curso - Até 24 meses/aula.
*Sem aula nos meses de janeiro e fevereiro.

A Escola de Matemática Aplicada da FGV - EMAP fornecerá ao Aluno(a) que atender aos critérios de aprovação estabelecidos no Regulamento Geral de Cursos, um Certificado de Pós-Graduação, Lato Sensu, em nível de Especialização (MBA), de acordo com as disposições da Resolução de a nº 1, de 6 de abril de 2018, emitida pelo Conselho Nacional de Educação (CNE), com validade nacional.

Prof. José Luiz Carlos Kugler – Professor da FGV – EAESP, nos cursos de graduação e pós-graduação em Administração de Empresas. Anteriormente foi professor na Fordham University (New York). É idealizador e coordenador do MBA in Business Analytics & Big Data da FGV. Dedica-se a estudos e projetos em gestão estratégica, business analytics e modelagem de informação. Exerceu diversos cargos executivos; foi Diretor Presidente da Optimize Tecnologia Ltda; Diretor Executivo da CTIS Tecnologia S/A; Latin America Director, Informix Software Corp. (Miami); Diretor Técnico da CPM Sistemas (São Paulo); Director of Professional Services, CPM Systems (Fort Lauderdale); e General Manager, Morgen Trading Company (New York), entre outros. Participou também de diversos projetos para governos estaduais e na esfera federal (BACEN, Caixa Econômica Federal, Ministério do Trabalho e Emprego). É Engenheiro Civil (UFPR), Mestre em Ciências em Administração (COPPEAD-UFRJ) e Ph.D. em Administração de Empresas (University of Pittsburgh). É autor de 3 livros, bem como artigos publicados no Brasil e nos EUA.

✔ Envio do Currículo Profissional atualizado e Diploma para análise curricular e, se necessário, entrevista;  ✔ Preenchimento e Envio da Ficha de Inscrição Padronizada;
✔ Envio, por e-mail, dos seguintes documentos, obrigatoriamente, em formato PDF:
• Carteira de Identidade e CPF; 
• Foto Digital (formato 3x4);
• Diploma original de nível superior (enviar frente e verso);
• Currículo Profissional Resumido;
• Comprovante de residência em seu nome (somente conta de luz, condomínio ou telefone fixo);
• Comprovante de vínculo empresa/entidade parceira para concessão do benefício.
✔ Pagamento da Taxa de Inscrição*, única e não restituível, no valor de R$ 350,00 (trezentos e cinquenta reais), paga após envio da documentação.
* O boleto para pagamento da taxa, e confirmação da inscrição, só será emitido após a entrega de toda documentação (legível e dentro do padrão exigido pela FGV).
 

| Pessoa Jurídica - Para o aluno que tiver o curso custeado pela empresa (total ou parcial) é obrigatório o preenchimento do formulário de Autorização de Faturamento (solicitar por e-mail).

Para todas as aulas do curso, o uso de computador é obrigatório. Desta forma, cada aluno deverá trazer notebook e ter conhecimento em Ms-Office, especialmente Ms-Excel e Ms-Access, que deverão estar instalados. Alguns softwares (open source) serão instalados ao longo do curso.

O notebook deverá ter a seguinte configuração:

• Hardware

Há necessidade de que as máquinas tenham boa velocidade e, principalmente, memória suficiente - mínimo de 16 GB. Máquinas com memória de 8 GB poderão ser utilizadas, contudo, o desempenho será sofrível.

• Software

Serão utilizados, exclusivamente, softwares open source, então não há custo para aquisição de ferramentas específicas. Além do Windows, do Ms-Office e, principalmente, do onipresente Ms-Excel, as ferramentas para cada disciplina serão todas com custo zero.

O candidato deverá ter conhecimento de inglês, no mínimo em nível intermediário. No curso poderão ser disponibilizados textos e vídeos em inglês, por isso é importante que o aluno tenha razoável compreensão da língua inglesa.

Contato

Porto Alegre


  • Av. Praia de Belas, nº 1212, Torre Norte, 7º andar, sala 704
  • (51) 3230-4400
  • (51) 99110-5573
  • Segunda à sexta, das 9h às 21h | Sábado: 9h às 12h

Novo Hamburgo


  • Rua Araxá, 750 - Bairro Ideal
  • (51) 3065-6437
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  • Segunda à sexta, das 8h30 às 18h

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